Python用pyechart绘制全球人

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近期，新冠病毒又开始新一轮的肆虐，国内出现了一些省份大范围的感染病例。新出现的奥密克戎变异株BA.2.38平均潜伏期短，传播力和隐匿性强、传播速度快，感染剂量低，具有很强的免疫逃逸能力。小伙伴们要注意自我防护哦！做好自我防护今天，我们不讨论新冠病毒。居家之余，我们看下如何用Python中的pyechart模块进行地理数据可视化。在此基础上制作2个案例，别走开，源代码及相关数据文末奉上！世界人口排名地图世界人口排名地图世界疫情最新确诊数据展示（数据仅供参考）世界疫情地图下面，我们开始介绍。一、pyechart介绍是一个百度开源的数据可视化工具，它借助Python丰富的“表达能力”及数据处理方面的独特优势，凭借自身良好的交互性及漂亮的图表设计，得到了众多开发者的认可。简单来讲，pyechart就是将Python处理的数据进行可视化展示的一种工具（Python中叫模块或库）。数据可视化我们知道，Python中的数据可视化工具有很多，比如，常见的matplotlib、Seaborn、ggplot、pygal等。那么，pyechart对比这些库，它有哪些特点呢？下面，是这个模块

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